Les avantages de l’utilisation de la Data en Responsabilité Sociale des Entreprises (RSE)

Nos contributeurs sur cet article :
Gregory Pinaud-Plazanet et Arnaud GARCIA

Dans un monde de plus en plus axé sur la mesure de l’investissement, de l’effort ou de la transformation, les indicateurs d’atteinte des objectifs sont généralement basés sur des critères :

• Quantitatifs et financiers, comme les indicateurs  d’augmentation de revenus ou de diminution des coûts,
• Qualitatifs et organisationnels, comme ces indicateurs qui mesurent le gain de temps, la performance, l’efficience, la diminution du temps de traitement ou le gain de production, avec l’automatisation ou l’IA.

La Data a toujours joué un rôle essentiel pour orienter la vision de l’avenir, les enjeux, les défis et les risques des organisations. Mais ces types d’indicateurs économiques ne sont plus suffisants :

• l’apparition de nouvelles réglementations sur les données vient encadrer l’utilisation des donnés personnelles des individus et renforcer leurs droits (RGPD), préciser le contexte de responsabilité des grands acteurs du numérique dans le traitement des données (DMA et DSA européens) ou encore adapter le champ des possibles (Data Act, IA Act) aux nouvelles technologies émergentes,

• Les enjeux environnementaux et sociétaux de développement durable des organisations au sein d’écosystèmes eux mêmes durables imposent une nouvelle vision des objectifs économiques basés sur une raison d’être qui réfléchit pour les générations futures

• Les utilisations raisonnées, transparentes et pertinentes de la Data et de la Donnée (les nuances entre ces deux notions ont leur importance) doivent être proposées avec un niveau d’agrégation pertinent et proportionnel (au niveau du Consommateur, de l’Entreprise, de l’Ecosystème, de la Région, de l’Etats, de l’Union, Etc.) et surtout une utilisation partagée entre les acteurs d’un monde plus responsable.

Dans cette perspective, la RSE doit intégrer tout ou partie des normes obligatoires ou volontaires et en tout cas les anticiper, la gouvernance des Données offrant donc des opportunités sans précédent pour renforcer les initiatives de Responsabilité Sociale des Entreprises (RSE) en y intégrant les enjeux liés aux préoccupations sociales, environnementales et économiques dans les activités commerciales.

Afin de mesurer le résultat de ces initiatives, les indicateurs précités ne sont plus suffisants et de nouveaux indicateurs de mesure  de la transformation doivent être proposés qui permettent simultanément de comparer quantitativement et qualitativement les effets des actions menées.

Voici quelques-uns des avantages les plus remarquables de l’utilisation de la data en RSE :

• Meilleure Transparence et Responsabilité: maîtriser les flux et le cycle de vie de ses données, c’est maîtriser ses processus. La gouvernance d’entreprise ne peut plus dans le contexte écosystémique de la RSE se contenter d’une exploitation approximative des résultats et de leur interprétation. La gouvernance d’Entreprise passe par la gouvernance « pertinente » des donnés et des impacts de leur utilisation sur les partie prenantes, autant l’information vis à vis de parties prenantes (transparence), que la preuve de la maîtrise dans l’utilisation des Donnés vis à vis des organes contrôleurs du respect de la norme ou accompagnateurs de la démarche de conformité proposée (Responsabilité),

• Identification des Problèmes et des Opportunités: la data règne en maître depuis les années 90 et l’apparition des outils internet, de la mobilité, du big data, des réseaux sociaux, de l’IOT et de l’Open Data qui permettent aujourd’hui de réunir, de croiser, d’analyser et de restituer des résultats qui permettent de construire des user case multiples, des persona d’avenir ou d’interpréter les profils complexes, puisque quels que que soient les enjeux la cible des organisations restera toujours l’humain, son comportement, son impact, son devenir sociétal et environnemental et finalement son avenir en tant qu’être humain.
  Aujourd’hui, les outils d’analyse de données avancés offrent des perspectives inédites en intégrant en outre l’apport de l’IA générative qui permettent aux entreprises d’anticiper plusieurs scénari pour identifier les domaines où elles auront le plus d’impact, positif ou négatif. Cette approche par les enjeux, les Défis et le Risques permet aux Organisations de cibler leurs efforts RSE là où ils sont le plus nécessaires, en répondant aux besoins de la société tout en améliorant leur efficacité opérationnelle;

• Optimisation des Processus et des coûts : dans le contexte de transition énergétique que connaissent nos sociétés, de réorganisation géopolitique, d’augmentation des besoins de la population mondiale, de diminution des ressources et de la nécessaire gestion partagée de celles-ci, la data peut être utilisée pour optimiser les processus internes, en réduisant ainsi les gaspillages, les émissions et les coûts. Par exemple, l’analyse des données de consommation énergétique peut aider une entreprise à identifier les moyens de réduire sa consommation d’énergie et ses émissions de carbone, tout en réalisant des économies financières.

• Engagement des Parties Prenantes : la gouvernance des données et la RSE ont intégré la théorie des ensembles et les données concernent dorénavant tous les niveaux de l’écosystème, des services de l’entreprise, à la politique de la ville, aux missions des collectivités territoriales, jusqu’au niveau national et international à travers les grandes organisations. Toutes ces données si elles sont collectivement partagées par les parties prenantes peuvent être utilisées pour ensemble s’impliquer dans le processus de prise de décision tant internes qu’externes de résolution de problèmes. Les entreprises peuvent partager des données sur leurs performances RSE avec les clients, les employés, les investisseurs et les communautés locales, les incitant ainsi à s’engager davantage et à contribuer à leurs efforts RSE.

• Évaluation de l’Impact : en collectant des données sur leurs activités RSE, les entreprises peuvent évaluer leur impact réel sur la société et l’environnement. Cela leur permet de mesurer leur progression dans la réalisation de leurs objectifs RSE et d’apporter des ajustements là où cela est nécessaire. Le Fait de publier ces résultats ou encore d’en faire une obligation responsable contribue à ce devoir de vigilance, on pourrait parler de devoir de diligence, comme le décrit par exemple la directive CSDD européenne (Corporate sustainability due diligence) afin d’anticiper les évolutions réglementaires et les risques.

• Innovation Sociale et Environnementale : l’analyse des données peut stimuler l’innovation sociale et environnementale en identifiant de nouvelles solutions aux défis sociaux et environnementaux. Par exemple, l’utilisation de données géospatiales peut aider à identifier les zones à risque de pauvreté ou de déforestation, permettant aux entreprises de concevoir des programmes d’intervention ciblés.

En conclusion, l’utilisation de la data en RSE offre une multitude d’avantages, allant de la transparence accrue à l’innovation sociale. Les entreprises qui intègrent efficacement la data dans leurs initiatives RSE sont mieux placées pour répondre aux attentes croissantes des parties prenantes et pour contribuer de manière significative à un avenir plus durable et équitable. Encore ne faut-il pas oublier dans toutes ces mesures de « replacer réellement l’humain au centre de l’écosystème », au sein de l’entreprise. Cela signifie de privilégier avant tout l’intelligence collective, la participation de « toutes » les parties prenantes en interne.

Les enjeux de la Gouvernance des Données et la Responsabilité Sociétale sont indissociablement liés et regroupés dans cette nouvelle définition de la gouvernance sociétale © de stratégie globale, avec une démarche 360° et une approche systémique des données au sein des différents écosystèmes.

« Nous sommes les acteurs d’un monde plus responsable » – Donneo

Nos contributeurs sur cet article :
Gregory Pinaud-Plazanet,
Arnaud GARCIA,
Mai 2024.